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Poor Man 's Qubit : 이제 확률 적 컴퓨터의 첫 번째 하드웨어 사용 가능

Poor Man 's Qubit : 이제 확률 적 컴퓨터의 첫 번째 하드웨어 사용 가능

양자 문제는 이제 양자 컴퓨터를 사용하지 않고도 해결할 수 있습니다. 일본 퍼듀 대학과 도호쿠 대학 엔지니어들의 새로운 연구에서 양자 컴퓨터를 사용하지 않고도 양자 문제를 해결할 수있는 확률 적 컴퓨터 인 연구원들의 새로운 하드웨어가 공개되었습니다.

새 하드웨어가있는 확률 적 컴퓨터에는 다음과 같은 기본 단위가 있습니다. p- 비트 — 일반적으로 양자 컴퓨터 만이 풀 수있는 계산을 수행 할 수 있습니다.

이 연구는 이번 주에 발표되었습니다. 자연.

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확률 적 컴퓨터

엔지니어가 만든 새로운 장치는 확률 적 컴퓨터를 구축하는 기반이 될 것입니다. 이러한 컴퓨터는 약물 연구, 암호화 및 사이버 보안, 데이터 분석, 공급망 물류와 같은 분야의 문제를 해결할 수 있습니다.

확률 적 컴퓨터, 양자 컴퓨터, 클래식 컴퓨터의 차이점은 무엇입니까?

오늘날 우리가 사용하는 컴퓨터는 '비트'— 이진수 — ​​둘 중 하나0 또는 1. 양자 컴퓨터 사용 큐 비트 — 동시에 0과 1.

2017 년에 퍼듀가 주도한 또 다른 연구에서는 다음 사이에 빠르게 변동 할 수있는 p- 비트를 사용하여 확률 적 컴퓨터가 동일한 작업을 수행 할 수 있다는 아이디어를 제시했습니다. 0과 1.

2017 년 연구를 주도한 Supriyo Datta는 "p 비트로도 해결할 수있는 큐 비트로 해결할 수있는 유용한 문제 하위 집합이 있습니다. p 비트는 '가난한 사람의 큐 비트'라고 말할 수 있습니다."라고 말했습니다.

큐 비트와 p- 비트의 큰 차이점은 큐 비트가 작동하려면 극도로 낮은 온도가 필요한 반면 p- 비트는 실온에서 작동 할 수 있다는 것입니다.

팀이 구축 한 장치는 자기 저항 랜덤 액세스 메모리 또는 MRAM의 업데이트 된 버전입니다. 정보 저장을 위해 오늘날의 일부 컴퓨터에서 이미 사용되고 있습니다.

자석의 방향을 사용하여 장치는 0과 1에 해당하는 저항 상태를 생성합니다.

Tohoku University의 연구원 팀은 MRAM 장치를 더 불안정하게 만들기 위해 변경하여 p- 비트의 변동을 더 쉽게 만듭니다. 그런 다음 Purdue 팀은이 장치를 사용하여 트랜지스터와 결합하여 3 단자 이러한 변동을 제어 할 수있는 장치입니다.

확률 적 컴퓨터는 8 개의 상호 연결된 p- 비트 장치.

확률 론적 컴퓨터가 테스트를 받았을 때 무슨 일이 일어 났습니까?

양자 문제를 해결했습니다. 숫자를 다음과 같이 분류했습니다. 35,161945 정수 분해로 더 잘 알려진 계산입니다.

실제로 이러한 유형의 문제는 기존 컴퓨터에서 해결할 수 있습니다. 그러나 연구원들은 확률 론적 컴퓨터를 사용함으로써 공간과 에너지가 덜 사용된다는 것을 보여주었습니다.

"칩에서이 회로는 트랜지스터와 동일한 면적을 차지하지만 수행하는 데 수천 개의 트랜지스터가 필요한 기능을 수행합니다. 또한 많은 수의 병렬 연산을 통해 계산 속도를 높일 수있는 방식으로 작동합니다. p-bits의 연구입니다. "라고 Ph.D. Ahmed Zeeshan Pervaiz는 말했습니다. Purdue에서 전기 및 컴퓨터 공학 학생.

또한 Purdue 전기 및 컴퓨터 공학 박사후 연구원 인 Kerem Camsari는 "가까운 장래에 p- 비트는 기계가 인간처럼 학습하거나 상품이 시장으로 이동하는 경로를 최적화하는 데 더 도움이 될 수 있습니다."라고 말했습니다.


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