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AI로 더 나은 엔터테인먼트 경험 엔지니어링

AI로 더 나은 엔터테인먼트 경험 엔지니어링

AI는 이제 학교 테스트를 통과 할 수 있지만 여전히 튜링 테스트에 미치지 못함에서 보았 듯이 AI는 학교 유형 지능 측면에서 먼 길을 왔지만 여전히 창의적인 결과물을 생산하는 데는 갈 길이 멀다.

하지만 그렇다고해서 현재까지도 엔터테인먼트 산업에서 AI가 중요한 역할을하지 않는다는 의미는 아닙니다.

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오늘날 엔터테인먼트에서 AI의 역할

Vubiquity의 CEO이자 Amdocs Media의 책임자 인 Darcy Antonellis가 AI에 대한 제 질문에 대해 제공 한 답변은 현재 엔터테인먼트 콘텐츠의 제작과 전달 모두에서 중요한 역할을합니다. AR 및 VR과 같은 다른 신흥 기술과 함께 시청자에 대한 기대와 참여를 모두 재편하고 있습니다.

AI가 처음 프로그래밍에 어떻게 적용되었고 어떻게 진화했는지에 대한 배경부터 시작하겠습니다.

AI 기술은 원래 영화의 시각 효과를 향상시키기 위해 프로그래밍 업계에 도입되었습니다. 이미지를 풍부하게하기 위해 픽셀 단위로 예측 모델링이 수행되었습니다. 이 분석을 통해 기술은 픽셀, 이미지 또는 프레임에서 누락 된 정보를 결정했습니다.

시각적 개선은 오늘날에도 여전히 인기있는 사용 사례이지만 AI의 응용 프로그램은 크게 확장되었습니다. 이제 크리에이티브, 캐스팅, 포스트 프로덕션 및 마케팅을 포함한 다양한 부서의 프로젝트를 지원합니다.

AI는 프로세스를 간소화하고 콘텐츠 제작을 더 빠르고 성공적으로 만드는 새로운 통찰력을 제공합니다. AI의 가장 영향력있는 용도 중 일부는 배포 방법이 업계에 혁명을 일으킨 영화 및 TV 콘텐츠의 배포 및 마케팅에 있습니다.

현재 콘텐츠 소비에 주로 사용되는 채널과 장치는 무엇입니까? 5 년 전, 10 년 전, 15 년 전, 20 년 전과 비교하면 어떻습니까?

모바일 장치가 소비를 바꾸 었음에도 불구하고 많은 사람들은 텔레비전이 여전히 중요한 유비쿼터스 역할을한다는 데 동의 할 것입니다. 선호되는 응용 프로그램 중 일부는 라이브 스포츠 및 프리미엄 경험에 계속 적용되며, 둘 다 시간의 순간에 연결되어 그룹 시청을 장려합니다.

오늘날 유입되는 새로운 스트리밍 옵션은 편리하고 실용적 일 수 있지만 소비자는 다양한 애플리케이션에서 분리되거나 분리 된 시청 환경을 원하지 않습니다. Vanson Bourne의 조사에 따르면, 설문 조사에 참여한 미국 소비자의 2/3 이상 (69 %)이 원하는 모든 것이 포함 된 단일 콘텐츠 번들에 기꺼이 프리미엄을 지불 할 것입니다.

더 많은 OTT (over-the-top) 제공 업체가 프리미엄 콘텐츠를 제작하고 라이선스를 부여함에 따라 시청 경험의 융합에 대한 수요가 증가 할 것입니다. 프리미엄 콘텐츠가 어디에 있든 소비자는 자신의 라이프 스타일에 맞는 간단한 액세스를 원합니다.

확실히 이제 더 많은 콘텐츠를 사용할 수 있지만 수요가 공급에 달려 있습니까?

의심 할 여지없이 오늘날 그 어느 때보 다 많은 콘텐츠가 있으며, 이는 온라인 트래픽을 증가시키고 오늘날의 디지털 사회에서 필수적인 요소를 만들고 있습니다. Cisco는 2022 년까지 비디오가 인터넷 트래픽의 82 %를 차지할 것이라고 주장합니다.

플랫폼 간 콘텐츠 증가에도 불구하고 소비자 수요는 꾸준히 증가하고 있습니다. 기대치가 진화했으며 이제 소비자는 사용자 정의되고 상황에 맞는 콘텐츠를 찾습니다. 시청자는 콘텐츠가 제공된다는 이유만으로 만족하지 않습니다.

향후 10 년 동안 생산 및 관객 추정과 관련된 경제학에 흥미로운 변화가있을 것이라고 믿습니다. Hollywood는 개인화 된 콘텐츠를 제공하고 그 수요를 충족시키기 위해 증가하는 가치를 깨닫고 있습니다.

이러한 수요를 창출하는 AI의 역할 중 하나입니까, 아니면 올바른 사람들에게 올바른 콘텐츠를 정확하게 전달하는 것뿐입니까?

콘텐츠 제작에서 AI의 역할은 광범위합니다. AI를 사용하여 적절한 콘텐츠를 생성, 제작 및 적절한 사람들에게 제공함으로써 Hollywood는 앞으로 나아갈 콘텐츠에 대한 관심과 수요를 예측할 수 있습니다.

제작 측면에서 AI는 향후 3 년, 5 년, 10 년 내에 생산자와 감독이 제작 실현에 접근하는 방식을 바꾸는 매력적인 역할을 할 것입니다.

AI는 창의성의 기본을 완전히 추월하지는 않지만 가장 영향력있는 방식으로 창의성을 강화하고 목표로 삼는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 감독이 영화의 개념을 생각하는 방식을 변경해서는 안되지만 특정 시장에서 영화를 캐스팅, 제작 및 편집하는 방식을 지원하고 정당화 할 수 있습니다.

AI가 가능하게하는 제어 유형은 색상 팔레트와 같은 시각적 측면에서 특히 강력합니다. 인간의 눈으로 볼 수있는 것을 렌더링하고 에뮬레이션 할 수있는 디스플레이가 생겼으므로 제작자와 감독은 색상 스펙트럼을 더욱 완벽하게 활용할 수 있습니다. AI의 도움으로 제작자는 매력적일뿐만 아니라 상황과 상황에 맞는 색상 팔레트를 이해하고 개발할 수 있습니다.

유사한 유형의 AI 권장 사항을 사용하여 프로덕션이 완료된 후에도 올바른 사람들에게 올바른 콘텐츠를 제공하고 있습니다. AI 인사이트로 구동되는 상황에 맞는 주소 지정 가능한 광고를 통해 소비자는 모든 채널에서 더 나은 경험을 누릴 수 있습니다.

여기에서 타이밍이 어떤 역할을하며, 새로운 콘텐츠의 처리 시간이 과거보다 더 빨라야합니까?

오늘날의 디지털 세계에서 제공 업체는 전 세계 날짜 및 날짜 배포를 지원할 수있는 인프라와 워크 플로를 갖추고 있어야합니다. 라이선스 및 가용성 권한은 소비자가 위치 나 언어에 관계없이 콘텐츠를 즉시 사용할 수있을 것으로 기대하는 방식으로 변화하고 있습니다.

문제는 문화적으로 수용 가능하고 특정 시장의 표준 및 검열 관행을 충족하며 견고하고 고품질 방식으로 현지화 된 콘텐츠를 얻는 것입니다. 똑같이 중요한 것은 콘텐츠가 개인과 관련이 있는지 확인하는 것입니다. 즉, 제공 업체가 여러 기대치의 균형을 맞추고 있음을 의미합니다.

오늘날의 콘텐츠 소비에서 핵심적인 역할을하는 신흥 기술은 무엇입니까?

AI 외에도 AR 및 VR과 같은 신흥 기술은 관련성이 계속 증가하고 소비자가 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것입니다.

한 가지 예는 소비자가 보는 제품을 구매하기 위해 앱을 떠날 필요가없는 인앱 구매입니다. AR과 결합 할 때 이러한 구매 트렌드는 자연스럽게 각 고객 참여를 최대한 활용하려는 광고주에게 자극적 인 환경을 조성 할 것입니다.

AI 기술이 지원하는 극단적 인 개인화를 추가하면 참여 가능성이 크게 높아집니다.

지배력을 얻고있는 다른 신기술은 자연어 처리와 이미지 인식입니다. 그들은 오늘날 중요한 역할을 할뿐만 아니라 앞으로 더 나은 소비 경험을 지원할 것입니다.

AI와 자동화로 인해 콘텐츠에 대한 더 많은 수익 창출 기회가 발생합니까? 어떻게 작동합니까?

예. 자동화를 통해 언제든지 더 적은 수의 수동 프로세스로보다 광범위하고 빠르게 콘텐츠를 사용할 수 있으므로 매출이 자연스럽게 증가합니다.

AI는 수익 화 편재와 같은 영역을 지원하여 다양한 비즈니스 모델을 사용하여 주문형 참여 기회를 창출 할 수 있습니다. 예를 들어 거래, 무료, 구독 또는 광고 지원입니다.

AI는 또한 개인에게 가장 잘 팔리는 방법에 대한 통찰력을 생성 할 수 있습니다. 그들은 새 차를 위해 시장에 있습니까, 아니면 이사합니까? 코미디 나 드라마를 더 좋아합니까?

콘텐츠를 소비자의 생활 이벤트 및 개인의 기분과 연결합니다. 핵심은 모든 데이터를 수집하고 소비자가 참여할 가능성이 가장 높은 특정 순간을 식별하는 것입니다.


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