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IT Prof. Alex Pentland 및 MIT Media Lab 기업가 정신 프로그램 디렉터 포브스 “세계에서 가장 강력한 데이터 과학자 7 명 중 한 명”으로서 AI를 기반으로하는 기계 학습의 새로운 패러다임을 개발했습니다.

각 예측 질문에 대한 데이터 모델을 구축하는 대신 행동 공통성을 통해 미래의 선택을 예측하는 인간 행동에 대한 새로운 사회 이론을 사용합니다. 사회의 상호 작용과 물리학과 관련된 효과의 원인 상호 작용의 종류와 함께 자연스럽게 그는 그것을 사회 물리학이라고 불렀습니다.

관련 : INCEPTION : 과학자들은 인공 기억을 성공적으로 구현했습니다.

그의 연구 결과는 사람들이 수학적으로 예측 가능한 방식으로 행동한다는 것입니다. 물리학이 자연 우주의 상태를 결정하는 것처럼 사회 물리학은 인간 우주를 지배합니다.

그러나 이것은 Pentland의 학문적 지식 만이 아니 었습니다.

Pentland는 실제 비즈니스 거래에 정통했습니다. 그는 Google, AT & T, Nissan의 과학 자문위원회 창립 회원 및 최첨단 기술을위한 UN 사무 총장을 역임했습니다. 지식, 기술, 경험 및 혁신을 결합하여 모든 자연어 질문에 답할 수있는 자동화 된 엔진을 만들었습니다.

이것이 바로 2014 년에 Pentland가 공동 설립 한 사업의 초석 인 Endor입니다. Endor는 독점 기술을 사용하여 사회 물리학을 인간 행동을 설명하고 예측할 수있는 강력한 엔진으로 확장했습니다.

Google과 유사한 기능에 도달하기 위해 더 많은 AI 지원 예측

Endor는 Al 및 데이터 과학의 자동화 및 민주화를 가능하게하여 회사가 매년 제한된 수의 예측 질문에 대한 답변을 얻기 위해 많은 비용을 지불하는 것에서 무제한 답변에 대한 저렴하고 쉬운 액세스로 발전 할 수 있도록합니다.

진정한 데이터 중심이되고 예측 분석의 힘을 활용하는 데 필요한 데이터 과학 팀에 자금을 지원할 자금이없는 비즈니스를 방해하는 문제를 해결합니다. 즉, 미래를 예측할 수있는 힘은 데이터 과학 리소스 구축에 수백만 달러를 투자 할 수있는 기술 거인에게만 도달 할 수 있다는 것을 의미했습니다.

예측을 기반으로 비즈니스 전략을 지시 할 수 있기를 원하는 소규모 회사는 느리고 복잡하며 값 비싼 기계 학습 솔루션을 사용해야했습니다. 하지만 이제는 MIT가 "예측 분석을위한 Google"이라고 명명 한 Endor에서 제공하는 자동화 된 AI 예측이 가능합니다.

같은 MIT 기사는 다른 Endor 공동 설립자이자 CEO 인 Dr. Yaniv Altshuler를 인용하여 Google 비교를 강화합니다.

“Google과 같습니다. ‘이 질문을 Google에 물어 보는 데 시간을 할애할까요?’라고 생각할 필요가 없습니다. Google 만 검색하면됩니다. "

Altshuler는 "그만큼 간단합니다."라고 선언했습니다.

Altshuler는 인상적인 자격 증명 목록을 가지고 있습니다. 그는 60 개 이상의 과학 논문을 저술하고 15 개의 특허를 출원 한 머신 러닝, Swarm 인텔리전스 및 데이터 분석 전문가입니다.

그는 Endor의 큰 잠재력을 다음과 같이 표현했습니다.

" '내일 거래를 누가 완료할까요?'또는 '다음 주에 프리미엄 서비스로 업그레이드 할 사람은 누구입니까?'와 같은 예측 비즈니스 질문을 할 수 있다고 상상해보십시오.이 질문에 대한 조치를 취하려는 기업과 기업을위한 게임 체인저입니다. 빠르고 정확한 방식으로 데이터를 제공합니다. "

Althshuler는 예측 분석의 미래에 대한 Endor 자문위원회의 선임 멤버 인 Charles Hoskinson과의 대화에서 아래 비디오에 등장합니다.

기업을 위해 할 수있는 일

Endor는 모델링, 코딩 또는 데이터 수집을 포함한 데이터 과학자 입력이 필요하지 않기 때문에 더 빠른 응답 시간을 제공합니다. BI, 영업, 마케팅 및 모든 비즈니스 팀이 '자체 수행'스타일의 예측을 스스로 찾을 수 있도록하여 조직의 워크 플로에 실행 가능한 통찰력을 포함합니다.

이제 Endor는 MIT에서 수년간의 연구를 통해 개발 된 독점 사회 물리학 기술을 통해 모든 규모의 기업 (Enterprise에서 SMB까지)에서 정확한 예측을 확장하고 액세스 할 수 있도록합니다. (NLP를 통하지 않음). 그것 비즈니스 사용자는 데이터 과학자를 고용하지 않고도 예측 질문을하고 자동화 된 정확한 예측을 얻을 수 있습니다.

데이터 과학자 리소스가없는 사람들이 데이터를 준비하는 것이 특히 편리합니다. Endor는 빅 데이터 사용에 대해 불신합니다. 세척을 통해 준비되지 않았더라도 분석 할 수 있습니다.

Plus Endor는 암호화 된 데이터를 해독하지 않고 계산할 수있는 업계 최초의 기능을 갖추고 있습니다. 이는 글로벌 개인 정보 보호 및 데이터 보안 규정에 대해 설정된 표준을 충족한다는 것을 의미하며, 이는 유럽 법인을 처리하고 GDPR을 준수 함을 입증해야하는 기업에게 큰 도움이 될 것입니다.

2014 년 설립 이래 Endor는 국립 은행, 대형 금융 서비스 및 Coca Cola 및 MasterCard와 같은 Fortune 500 대 기업을 포함하여 인상적인 고객을 성공적으로 성장 시켰습니다.

Endor는 레거시 인프라를 혁신적인 블록 체인 서비스와 병합하는 선구자로서 대규모 Fortune 500 대 기업 고객 인 엔터프라이즈 고객을 Endorprotocol로 전환하는 것을 지원합니다. 플랫폼의 수렴은 더 큰 총 데이터 풀 (새로운 데이터 소스)을 보장하고 Endor 프로토콜은 예측의 정확성을 더욱 높이기 위해 노력할 것입니다.

위는 Pentland와 Altshuler와의 HubCulture 인터뷰입니다.

상용 애플리케이션을 넘어서

주로 도매 업체, 소매 업체 및 금융 기관을 포함한 기업에 판매되지만 Endor의 기술은 국가 안보를 포함한 다른 목표에도 적용될 수 있습니다. MIT는 트위터 데이터를 기반으로 테러 위협을 분석하기 위해 분석을 사용했다고보고했습니다.

“Endor는 메타 데이터의 식별자를 기반으로 확인 된 ISIS 활동가의 트위터 계정 50 개를 포함하는 1,500 만 개의 데이터 포인트를 받았습니다. 그로부터 그들은 메타 데이터에 매우 잘 숨겨져있는 74 개의 식별자를 탐지하도록 스타트 업에 요청했습니다. "

Endor 직원이 80 개의 "유사한"ISIS 계정을 식별하는 데 24 분 밖에 걸리지 않았으며이 중 절반 이상이 기관에서 명명 한 74 개의 잘 숨겨진 계정 풀에있었습니다. 시스템의 효율성은 분석을 수행하는 데 걸리는 상대적으로 짧은 시간뿐만 아니라 매우 낮은 오 탐률에서도 나타납니다.

이름에 뭐가 있지?

2019 년 다 보스 세계 경제 포럼에서 엔도 르-Yaniv Altshuler 박사는 Endor on Vimeo의 Endor 공동 창립자 겸 CEO입니다.

위의 동영상에서 알 수 있듯이 회사 이름은 Star Wars에서 따 왔습니다. 팬들은 엔도 르를 두 번째 데스 스타를 만들기 위해 그곳에 갔던 제국군에 대항하여 반란군을 돕는 귀엽고 털복숭이, 파인트 크기의 존재들의 고향으로 기억할 수 있습니다.제다이의 귀환.

Endor의 장면을 상기시키는 클립입니다.

사실 엔도 르라는 이름은 조지 루카스의 상상력에서 나온 것이 아닙니다. 실제로 사무엘서 28 장 성경에 처음 등장합니다. 그것은 왕이 점술을 요구하는 엔도 르의 마녀에 대한 이야기입니다.

성서 기록에서 사울 왕은 죽은 예언자 사무엘을 소환하여 어떻게해야할지 지시하도록 요청합니다. 그래서 실제로 Endor라는 이름은 더 괴상하고 멋진 것보다 원래 컨텍스트 때문에 예측 기술에 더 적합합니다. 스타 워즈 연결.


비디오보기: Using Multiple Regression in Excel for Predictive Analysis (칠월 2022).


코멘트:

  1. Zoltan

    절대적으로 당신과 동의합니다. I think that is the good idea.

  2. Yozshukus

    이것은 나에게 좋은 생각 인 것 같습니다. 나는 당신과 동의합니다.

  3. Al

    멋져요, 감동받았어요)

  4. Praza

    꽤 유혹적인 소리



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