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세 가지 유형의 인공 지능 : AI 이해

세 가지 유형의 인공 지능 : AI 이해

에 따르면 Gartner 설문 조사 의 이상 CIO 3,000 명, 인공 지능 (AI)는 지금까지 가장 많이 언급 된 기술이었으며 최고의 게임 체인저 기술로 자리 매김했습니다. 데이터 및 분석, 현재 2 위를 차지하고 있습니다.

AI는 앞으로 인간이 상호 작용할 모든 것의 핵심이 될 것입니다.

로봇은 프로그래밍 가능한 엔티티 일련의 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 프로그래머가 인간과 같은 지능, 행동, 감정을 포함 할 때윤리를 로봇으로 설계하다 토론을 포함하여 인간이 수행 할 수있는 모든 작업을 모방 할 수있는 인공 지능이 내장 된 로봇을 만든다고합니다. IBM은 올해 초 CES Las Vegas에서.

IBM만들었습니다 인간 -AI 토론 그것을 통해 가능 프로젝트 토론자, 의사 결정자가 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

AI 로봇이 수행하는 작업의 유형에 따라 AI는 여러 범주로 나뉩니다. 그러나 AI가 아직 초기 단계라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 미래에는 AI가 오늘날의 모습과 매우 다르게 보이고 행동 할 것입니다.

미래에 대비하려면 AI에 대한 지식을 쌓아야합니다. 인간은 또한 AI가 사회와 인류 전체에 가져올 도전과 변화에 대비해야합니다. 그렇다면 인공 지능은 실제로 무엇입니까?

AI 란? : 세 가지 유형의 인공 지능

"AI는 지능형 기계, 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학 및 공학입니다." -앨런 튜링

우선, 인공 지능에 대한 오늘의 토론에 참여하고 그것이 인류의 미래에 가져올 변화를 이해하려면 우리는 기본을 알아야합니다.

다양한 유형의 AI는 내장 된 지능 수준 로봇으로. AI를 세 가지 유형으로 명확하게 분류 할 수 있습니다.

인공 협소 지능 (ANI)

Narrow AI 또는 Weak AI라고도하는 ANI (Artificial Narrow Intelligence)는 인공 지능의 한 유형입니다. 하나의 좁은 작업에 집중. 그것은 좁은 범위의 능력을 가지고 있습니다. 이것은 현재 존재하는 유일한 AI입니다.

좁은 AI는 우리 대부분이 매일 상호 작용하는 것입니다. Google Assistant, Google 번역, Siri, Cortana 또는 Alexa를 생각해보십시오. 모두 자연어 처리 (NLP)를 사용하는 기계 지능입니다.

NLP는 챗봇 및 기타 유사한 애플리케이션에서 사용됩니다. 자연어로 음성과 텍스트를 이해함으로써 개인화되고 자연스러운 방식으로 인간과 상호 작용하도록 프로그래밍됩니다.

오늘날 AI 시스템은 인간과 같은인지와 추론을 복제하여 매우 정확하게 암 및 기타 질병을 진단하기 위해 의학에서 사용됩니다.

인공 지능 (AGI)

인공 지능 (AGI)에 대해 이야기 할 때 우리는 인공 지능 유형을 말합니다. 인간만큼 유능한.

그러나 AGI는 여전히 새로운 분야입니다. 인간의 두뇌는 일반 지능을 만드는 모델이기 때문에 인간 두뇌의 기능에 대한 포괄적 인 지식이 부족하기 때문에 상대적으로 곧 일어날 것 같지 않습니다.

그러나 역사가 여러 번 보여 주듯이 인간은 인간 존재에 위험 해지는 기술을 만드는 경향이 있습니다. 그렇다면 뇌 기능을 복제하는 알고리즘을 만드는 것이 다른 이유는 무엇입니까? 이런 일이 발생하면 인간은 이것이 가져올 결과를 받아 들여야합니다.

인공 슈퍼 인텔리전스 (ASI)

인공 슈퍼 인텔리전스 (ASI)는 미래를 향한 길입니다. 또는 그것이 우리가 믿는 것입니다. 이 지점에 도달하고 ASI라고 불리기 위해서는 AI가 절대적으로 모든면에서 인간을 능가해야합니다. ASI 유형은 AI가 인간보다 더 유능한.

이러한 유형의 AI는 예술, 의사 결정 및 정서적 관계와 같은 일에서 탁월한 성능을 발휘할 수 있습니다. 이러한 것들은 오늘날 기계와 인간을 구별하는 요소의 일부입니다. 즉, 엄격하게 인간이라고 여겨지는 것.

그러나 많은 사람들은 인간이 아직 정서적 관계의 기술이나 좋은 의사 결정을 습득하지 못했다고 주장 할 수 있습니다. 그것은 아마도 미래의 몇 세기 후에 인공 슈퍼 인텔리전스가 인간이 실패한 영역을 마스터 할 것이라는 것을 의미합니까?

로봇 윤리 : 로봇 공학에 적용된 인간 윤리

대화에 참여하고 더 많은 것을 배우는 동시에 토론을 시작해야합니다. roboethics. 인간은 미래에이 기계들과 어떻게 상호 작용하고, 고려하고, 대우 할 것인가? 인간은 언제 권리를 부여하다 AI에? 누가 그러한 권리를 부여 할 권한을 갖게됩니까?

2001 년, 스티븐 스필버그와 협력하여 큐브릭 스튜디오 인간 존재의 핵심에 대한 논쟁을 영화관에 가져왔다. 인간형 메카 David라고 불렀습니다. 그는 최초입니다. 사랑을 느끼고 주변 환경에서 배우고 결과적으로 두려움과 슬픔과 같은 다른 인간의 감정을 개발하도록 활성화 될 수있는 아이입니다.

인간은 다윗에게 감정을 느낄 수있는 능력을 심어주었습니다. 하나, 인류는 실패했다 그들이 창조 한 삶에 대한 책임을지는 것입니다. 데이비드의 어머니는 데이비드의 감정을 상하게하면서 그를 숲에 버렸습니다.

한편 현실 세계에서는 Hanson Robotics의 Sophia 사우디 아라비아 정부로부터 시민권을 부여받은 최초의 로봇이었습니다. Sophia는 오늘날 가장 진보 된 로봇 중 하나로 간주되지만 여전히 프로토 타입이지만 미래에 인공 지능이 될 하나의 세트입니다. 아래 동영상에서 Sophia는 제작자 중 한 명과 대화를 나눕니다.

AI가 내장 된 로봇과 기술의 미래 응용 프로그램 포즈 윤리적 질문 전 세계의 많은 미래 학자, 철학자, 인공 지능 연구자들이 이미 제안했듯이 지금 해결해야합니다.

토론을 시작할 시간입니다. 트랜스 휴머니즘 및 AGI 또는특이, 등장 예정 2060 년까지, 미래를 준비하기 위해.

컴퓨터의인지 능력이 인간보다 우월해질 때 어떤 세상이 될 것인지 물어볼 수 있습니다. 오늘 세대 알파아이들은 인공 슈퍼 인텔리전스와 함께 살게 될 사람들입니다. 그리고 그것은 인류 역사의 새로운 장을 열 것입니다.


비디오보기: 교수들이 푸는데 6년이 걸린 초고난도 문제, 인공지능의 답이 과학자들을 경악시키다. (유월 2021).