여러 가지 잡다한

Facebook은 딥 러닝 및 AI 중심 도구를 사용하여 도로 매핑을 지원합니다.

Facebook은 딥 러닝 및 AI 중심 도구를 사용하여 도로 매핑을 지원합니다.

우리 중 일부는 로드맵을 당연하게 여기지만, 작업량이 얼마나 많은지, 자연 재해, 시간 또는 단순히 새로운 인프라로 인해 얼마나 빨리 구식이 될 수 있는지를 인정하지 않습니다.

Facebook AI는 전 세계의 로드맵 프로세스를 촉진하기 위해 컴퓨터와 AI 시스템을 만들기 위해 정말 열심히 일하고 있습니다.

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대부분의지도는 고도로 발달 된 지역을 위해 만들어 지지만 흙이나 자갈길, 비포장 도로에 의존하는 세계 대부분을 고려하지 않습니다.

# 페이스 북은 #AI 서비스와지도를 연결 #OpenStreetMap 프로젝트 https://t.co/ndomvdyQTrpic.twitter.com/LT7fR1C69R

— #AI (@AI__TECH) 2019 년 7 월 23 일

Google지도와 Apple은 확실히 로드맵을 제공하기 위해 최선을 다하고 있지만 대부분 대도시를 탐색하는 데 중점을 두어 운전자, 자전거 타는 사람, 대중 교통 통근자 및 보행자가 잘 알려진 사업체와 주소로 이동할 수 있도록합니다.

이제 Facebook은 OpenStreetMap과 긴밀하게 협력하여 더 크고, 덜 여행하는, 사진을 촉진하는 데 도움을주고 있습니다.

대중과 협력하여 도움을 청하는 Facebook

뒷방에있는 연구팀이 거리지도를 업데이트하는 것은 아닙니다. 페이스 북이 찾고있는 것은 지상에있는 사람들이며, 현대적인 매핑 서비스를 개선하기 위해 기꺼이 도울 수있는 사람들입니다.

OpenStreetMap (OSM)과 밀접하게 프로젝트를 진행하고 있으며 도로 검증을 돕고 있습니다.

이에 대한 완벽한 예는 Facebook의 over 300,000 마일태국 전체를 가로 지르는 도로. 그 결과 컴퓨터로 읽을 수있는 도로를 위성 이미지에 내려 놓는 프로세스를 가속화하는 기계 학습 강화 라벨링 도구 인 RapiD가 탄생했습니다.

RapiD는 웹 기반 iD지도 편집기의 오픈 소스 확장이며,이를 통해 검토자가지도에서 작업 할 수 있습니다. 이를 통해 정확한 도로 시스템을 매핑하는 데 도움이되며 최상의 결과를 보장하기 위해 안전 점검을 실시합니다.

강조 표시된 섹션 중 실제로 도로를 정확히 해독하는 것은 매우 중요합니다. AI 시스템은 대부분 위성에서 촬영 한 이미지로 이러한 도로의 유효성을 검사하고, 예를 들어 많은 사람들이 마른 강바닥으로 오인 될 수 있으므로 정확한 위치에 있는지 확인합니다.

누구나 간단히 OSM 부대에 합류하여 세계지도를 만들 수 있습니다.


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