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베토벤의 음악 기법을 통계적으로 조사하고 있습니까?

베토벤의 음악 기법을 통계적으로 조사하고 있습니까?

BonnPixabay의 베토 반 예술 설치

École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)의 연구원들은 클래식 서양 음악에서 음악적 구조를 만드는 패턴을 더 잘 이해하기 위해 베토벤의 음악 작곡 스타일을 연구했습니다.

그들의 연구 결과는 PLOS 목요일에 하나.

그들의 기술은 무엇입니까? 통계.

음악과 수학은 전형적인 동맹은 아니지만, 그것들을 나란히함으로써 연구 그룹은 역사상 처음으로 베토벤의 음악 언어를 통계적으로 특성화 할 수있었습니다.

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연구원들은 베토벤이 사망하기 직전 인 30 세부터 1826 년까지 평생 동안 작곡 한 베토벤 현악 사중주를 독점적으로 연구했습니다.

현악 사중주는 두 개의 바이올린, 하나의 비올라와 하나의 첼로를 포함하는 음악 앙상블입니다. 베토벤은 일생 동안 70 개의 단 악장으로 16 개의 4 중주를 작곡했으며, 이는 8 시간이 넘는 음악에 달합니다.

이 연구의 요점은 무엇입니까?

"우리 연구실의 목표는 음악이 어떻게 작동하는지 이해하는 것"이라고 EPFL의 DCML (Digital and Cognitive Musicology Lab)의 책임자 인 Martin Rohrmeier는 말합니다.

그는 계속해서 "통계 및 데이터 과학 분야의 새로운 최첨단 방법을 통해 우리는 전통 음악학으로는 도달 할 수 없었던 방식으로 음악을 분석 할 수 있습니다. 디지털 음악학의 젊은 분야는 현재 완전히 새로운 범위를 발전시키고 있습니다. 방법과 관점의. "

그렇다면 베토벤의 음악을 어떻게 통계적으로 연구합니까?

팀은 디지털 형식과 주석이 달린 형식 (악보에서 읽을 때의 악보) 모두에서 후기 음악 천재의 16 개 악보 (총 3 만 개에 가까운 코드 주석 포함)를 모두 검토했습니다.

PLOS ONE 연구의 첫 번째 저자 인 Fabian C. Moss는 "우리는 본질적으로 패턴을 찾기 위해 베토벤의 악보에서 대규모 디지털 리소스를 생성했습니다."라고 말합니다.

"우리의 접근 방식은 새로운 디지털 관점에서 문학 텍스트, 음악 또는 그림과 같은 실제 출처에 대한 이해를 높이기 위해 데이터 과학 방법과 디지털 기술을 사용하는 디지털 인문학 연구 분야의 성장을 예증합니다." 저자 Markus Neuwirth.

음악 감사합니다

통계 분석의 데이터와 필터를 통해 베토벤이 주목할만한 선택을 한 방법이 분명해졌습니다.

이 연구는 또한 음악이 언어학과 공유하는 여러 다른 코드에 의해 실행되지 않는다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, 소수의 단어 만이 언어를 지배하는 경우입니다.

통계적 방법론을 사용하여 탐지 할 수 있었던 것은 현악 4 중주를 구성하는 베토벤의 특별한 방법의 특성화입니다. 이것은 그가 선택한 코드의 분포와 빈도, 그리고 그들이 서로 얼마나 자주 전환되는지를 기록함으로써 이루어졌습니다.

즉, 베토벤의 작곡 스타일은 통계적 시그니처에 노출되어 있습니다.

"이것은 시작에 불과합니다."라고 Moss는 설명합니다.

"우리는 광범위한 작곡가와 역사적 기간을 포함하도록 데이터 세트를 확장하여 작업을 계속하고 있으며 다른 연구자들을 음악의 내부 작업에 대한 통계적 기반을 찾는 데 동참하도록 초대합니다."


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