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Google의 의료용 AI, 94 % 정확도로 폐암 감지

Google의 의료용 AI, 94 % 정확도로 폐암 감지


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이번 주에 발표 된 새로운 연구에서 구글의 폐암 탐지 AI는 더 나은 것은 아니지만 훈련 된 방사선 전문의뿐만 아니라 폐암을 탐지 할 수있었습니다.

Google의 신경망은 이제 암을 발견 할 수 있습니다

구글은 의학 연구자들과 협력하여 CT 스캔에서 폐암을 감지하도록 딥 러닝 AI를 훈련시키고 훈련 된 방사선 전문의와 같거나 더 나은 성능을 발휘하여 94 %가 조금 넘는 정확도를 달성했습니다.

"우리는 세계에서 가장 큰 컴퓨터를 보유하고 있습니다."Google의 프로젝트 관리자이자 월요일에 게재 된 두 연구의 공동 저자 인 Daniel Tse 박사는 말했습니다. 자연 의학. "우리는 흥미롭고 멋진 응용 프로그램을 찾기 위해 기초 과학의 경계를 넓히고 싶었습니다."

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폐암은 매년 전 세계적으로 거의 2 백만 명이 사망하고 있으며, 그 중 16 만명이 작년에 미국에서 발생했습니다. 모든 암과 마찬가지로 성공적인 치료의 가장 좋은 기회는 흡연자와 같이 질병에 걸릴 위험이 높은 사람들을 선별하여 조기 발견하는 것입니다. 이러한 검사는 완벽하지 않으며 악성 종양과 양성 기형의 미묘한 차이는 CT 스캔과 구별하기 어려울 수 있습니다.

구글은 딥 러닝 알고리즘이 암이 어떻게 생겼는지 AI에 가르쳐서 의사와 병원이 환자의 치료 결과에 차이를 만들 수있을만큼 일찍 환자를 진단 할 수 있기를 바라고 있습니다. 패턴 인식은 신경망이 매우 능숙하며 AI를 충분히 훈련시킬 수있는 충분한 데이터가있는 Google은 개입이 가장 성공할 수있는 초기 단계에있는 동안 암이 어떻게 생겼는지 인식 할 수 있기를 바랐습니다.

한 쌍의 연구에서 AI는 폐암 환자, 폐암이없는 사람, CT 스캔에서 나중에 암으로 발전 할 결절이 나타난 사람들의 CT 스캔에 대해 훈련되었습니다. 한 연구에서 AI와 전문 방사선 전문의는 환자로부터 두 개의 다른 스캔, 이전 스캔과 나중에 스캔을 받았지만 두 번째 연구에서는 하나의 스캔 만 사용할 수있었습니다.

초기 스캔이 가능했을 때 AI와 방사선 전문의는 암 탐지에서 똑같이 잘 수행했지만 두 번째 연구에서는 AI가 위양성 및 위음성 감소로 인간 의사를 능가했습니다. 전체적으로 AI의 정확도는 CT 스캔에서 폐암을 탐지하는 데있어 94.4 %로 놀랍도록 높은 탐지율이었습니다.

"전체 실험 과정은 학교 학생과 같습니다."라고 Tse는 말했습니다. “우리는 교육에 방대한 데이터 세트를 사용하여 강의와 팝 퀴즈를 제공하여 암이 무엇인지, 그리고 미래에 암이 될 것인지 아닌지 스스로 학습 할 수 있도록합니다. 우리는 많은 시간을 훈련 한 후에는 볼 수 없었던 데이터에 대한 기말 시험을했고 기말 시험에서 본 결과는 A를 받았습니다. "

그 최종 검사는 진단이 알려진 6,716 건에 달하여 연구 결과를 더욱 의미있게 만들었습니다. 즉, 그러한 시스템이 임상 환경에 적용되기까지는 오랜 시간이 걸릴 것입니다. 하나는 오탐과 오탐이 더 적었을지 모르지만 오류가 완전히없는 것은 아니었고 컴퓨터 시스템의 오류는 특히 의학적 맥락에서 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 오작동하는 의료 장비는 과거에 환자를 죽일 수 있으며, 의사는 실수를 할 수있을뿐만 아니라 어떤 AI보다 더 많은 실수를 할 수 있지만 AI를 의료 진단의 최종 중재자로 사용하는 것은 그렇지 않습니다. 위험없이 오십시오.

"우리는 생산적인 방식으로이 기술을 임상 실습에 구현할 수있는 방법을 파악하기 위해 전 세계 기관과 협력하고 있습니다."라고 Tse는 말했습니다. "우리는 앞서 가기를 원하지 않습니다."


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