흥미 롭다

과학자들은 인공 지능을 사용하여 재료의 속성을 설계합니다.

과학자들은 인공 지능을 사용하여 재료의 속성을 설계합니다.

MIT와 러시아 및 싱가포르의 연구원들은 현재 인공 지능을 사용하여 반도체 또는 기타 결정 물질에 적용 할 변경 사항을 결정합니다. 이러한 재료는 매우 민감하여 약간의 변형만으로도 전기 제어 능력, 열 전도 능력 등과 같은 특성이 극적으로 변할 수 있습니다.

다음 사항도 참조 : 기계 학습은 시민 과학자를 돕는다

스트레인 엔지니어링

이러한 유형의 변경을 변형 엔지니어링이라고하며 화학 도핑과 같은 재료의 특성을 변경하는 다른 방법과 달리 많은 유연성을 제공합니다. “스트레인은 동적으로 켜고 끌 수있는 것입니다.”라고 MIT 원자력 공학 및 재료 과학 공학 교수 인 Ju Li가 말했습니다.

그러나 지금까지 스트레인 엔지니어링이 제공 할 수있는 거의 무한한 가능성은 최종 제품을 추론하는 데 문제가되었습니다. 스트레인은 거의 무한한 정도의 그라데이션으로 6 가지 다른 방식으로 적용될 수 있습니다. "그것은 빠르게 성장합니다 1 억 전체 탄성 변형 공간을 매핑하려면 계산이 필요합니다.”라고 Li는 말했습니다.

이것이 팀이 기계 학습을 사용하여 모든 끝없는 가능성을 분류하기로 결정한 이유입니다. “이제 우리는 필요한 계산의 복잡성을 크게 줄여주는 매우 정확한 방법을 가지고 있습니다.”라고 Li는 덧붙였습니다.

Vannevar의 Subra Suresh는 "이 작업은 물질 물리학, 인공 지능, 컴퓨팅 및 기계 학습과 같은 멀어 보이는 분야의 최근 발전을 결합하여 산업 응용에 강력한 영향을 미치는 과학 지식을 발전시킬 수있는 방법을 보여줍니다."라고 말했습니다. 부시 교수이자 MIT의 전 공학 학장이자 싱가포르의 난양 공과 대학의 현 총장.

이 새로운 방법은 이제 미래의 첨단 장치를위한 첨단 재료를 만드는 문을 열어줍니다. 또한 다이아몬드를 반도체로 사용하는 데에도 적용됩니다.

다이아몬드 응용

Li는“이 제품은 캐리어 이동성이 높은 극한의 소재입니다. 연구원은 올바른 변경으로 다이아몬드가 잠재적으로 성능을 발휘할 수 있다고 주장합니다. 100,000 실리콘보다 배가 더 좋습니다.

이제 연구원들은 다이아몬드에 대한 새로운 접근 방식을 사용하기를 희망하고 있습니다. 다이아몬드에는 고유 한 한계가 있지만 과학자들은 새로운 모델이이를 해결할 수 있다고 믿습니다.

“이 새로운 방법은 잠재적으로 전례없는 재료 특성의 설계로 이어질 수 있습니다.”라고 Li는 말합니다. “하지만 부담을 가하는 방법과이를 수행하기 위해 프로세스를 확장하는 방법을 파악하려면 훨씬 더 많은 작업이 필요합니다. 1 억 칩의 트랜지스터를 [그리고] 그들 중 어느 것도 실패하지 않도록합니다. "

하지만이 새로운 접근 방식의 잠재력은 부인할 수 없습니다.

이 연구에 참여하지 않은 스탠포드 대학의 재료 과학 및 공학 부교수 인 Evan Reed는“이 혁신적인 새로운 연구는 큰 탄성 변형을 통해 일반 재료의 이국적인 전자 특성의 엔지니어링을 크게 가속화 할 수있는 잠재력을 보여줍니다. “자연이 그러한 변형 공학에 대해 보여주는 기회와 한계를 밝힙니다. 중요한 기술을 연구하는 광범위한 연구자들이 관심을 가질 것입니다.”

이 연구는국립 과학 아카데미의 회보.


비디오보기: Beautiful LIFE 뇌, 현실 그리고 인공지능김대식 교수 (일월 2022).